2026 年 8 月 16 日 · 5 分钟

给运行中的 AI 智能体「改道」(不用重启)

你给了智能体一个任务。二十秒后,你想起一个会改变一切的细节。 过去你的选择都不好:打断它、丢掉进度,或者干坐着等它跑完。

每个智能体界面都会撞上这个问题,业界的答案也在趋同。Claude Code 会把你输入的消息注入当前回合;Codex CLI 把按键分开:Enter 改道,Tab 排队;Warp 默认排队,还给队列做了一套完整 UI。它们都在围绕同样的三个原语打转:

Tron 三个都有,而第三个最值得展开讲,因为把它做对比看起来要微妙得多。

改道到底做了什么

Tron 的智能体在一个循环里工作:请求模型、执行选定的工具、读取结果、重复。 改道消息不会打断其中任何一步 —— 它在下一次循环开始时、下一次模型调用之前, 作为一条用户更新被送进正在进行的对话。模型会在恰好能采取行动的位置看到你的补充, 而它的全部工作上下文都完好无损。

具体操作:智能体工作时按 ⌥⏎(普通 是排队)。 消息以「steering update」的形式出现在对话流里,智能体的计划在下一步随之调整。 不重启,不丢进度,不用把任务重新讲一遍。

Tron 的智能体执行多步任务,计划与终端输出实时可见
被改道的循环全程可见 —— 计划、命令、输出,都摆在明面上

队列是另一半

改道适合修正方向。真正的新工作 ——「做完之后顺便更新一下 changelog」—— 应该排队。关键在于:一个管不了的队列是个隐患,所以 Tron 的队列是一个真正的列表:

成败在边界情况

这里大部分工程量都花在失败路径上,而不是顺利路径:

为什么不直接打断?

因为对智能体来说,打断很贵。模型会丢掉工作状态;下一次运行要重新读终端、 重新规划,经常还要重做一些步骤。三十秒的小任务无所谓; 但一个已经把项目搭好、正在接线的任务,改道能保住一切,代价只是一句话。

智能体把目标搞错了,就打断。目标对但缺一个细节,就改道。 你想到的其实是第二个任务,就排队。

试试看

改道功能随 Tron 1.8.2 发布 —— 免费开源,云端和本地模型都支持。